Un equipo de la Clínica Mayo ha desarrollado un programa de análisis del ECG mediante inteligencia artificial para la detección de estenosis aórtica significativa^[1]. Los grados de sensibilidad y especificidad oscilan en torno al 70-80 %, siendo menor en pacientes de mayor edad, pero mejorando significativamente hasta un 90 % en pacientes sin hipertensión.

^[1] Michal Cohen-Shelly, Zachi I Attia, Paul A Friedman, Saki Ito, Benjamin A Essayagh, Wei-Yin Ko, Dennis H Murphree, Hector I Michelena, Maurice Enriquez-Sarano, Rickey E Carter, Patrick W Johnson, Peter A Noseworthy, Francisco Lopez-Jimenez, Jae K Oh, Electrocardiogram screening for aortic valve stenosis using artificial intelligence, European Heart Journal, 2021, ehab153, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab153