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CARDIOFAMILIA | Cátedra de Terapias Avanzadas en Patología Cardiovascular de la Universidad de Málaga

Un equipo de la Clínica Mayo ha desarrollado un programa de análisis del ECG mediante inteligencia artificial para la detección de estenosis aórtica significativa[1]. Los grados de sensibilidad y especificidad oscilan en torno al 70-80 %, siendo menor en pacientes de mayor edad, pero mejorando significativamente hasta un 90 % en pacientes sin hipertensión.

AI deteccion estenosis aortica cardiofamilia

[1] Michal Cohen-Shelly, Zachi I Attia, Paul A Friedman, Saki Ito, Benjamin A Essayagh, Wei-Yin Ko, Dennis H Murphree, Hector I Michelena, Maurice Enriquez-Sarano, Rickey E Carter, Patrick W Johnson, Peter A Noseworthy, Francisco Lopez-Jimenez, Jae K Oh, Electrocardiogram screening for aortic valve stenosis using artificial intelligence, European Heart Journal, 2021, ehab153, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab153

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